Grayscale видит потенциальных победителей в сфере криптовалют на основе ИИ в секторе объемом 15 млрд долларов

Сегмент стоимостью 15 млрд долларов опережает криптовалютный рынок в целом

Согласно анализу, опубликованному 2 октября Заком Пандлом, руководителем отдела исследований компании Grayscale, занимающейся управлением цифровыми активами, инвесторы проявляют все больший интерес к блокчейн-сервисам, поддерживающим искусственный интеллект. Он связал превосходные результаты сентября с развивающейся экономикой программных агентов — программ, которые выполняют задачи и совершают транзакции от имени пользователей.

Тезис компании сосредоточен на блокчейн-инфраструктуре для ИИ в рамках сегмента стоимостью примерно 15 млрд долларов — самого небольшого из шести криптовалютных секторов. Его месячный рост превысил рост рынка в целом на 30 процентных пунктов. Пандл написал:

«Мы полагаем, что в течение следующих пяти лет в секторе ИИ могут появиться один или несколько крупных лидеров».

Будьте в курсе
движения ваших монет

Алерты, котировки в реальном времени и новости рынка — в одном приложении

4,8 на основе 40 К оценок в App Store и Google Play

Аргументация основана на том, что публичные блокчейны дополняют развитие ИИ, которое по-прежнему сосредоточено в руках нескольких компаний. Потенциальные области применения включают платежи агентам, идентификацию, проверяемые записи и частные вычисления, которые защищают конфиденциальную информацию во время обработки. В анализе рост цен интерпретируется как растущее признание этих областей применения.

Рост $NEAR на 183% возглавляет список из четырех выделенных токенов

Проекты, выделенные Grayscale, охватывают несколько функций: от оплаты труда автоматизированных работников до различения действий людей и действий, генерируемых ИИ. По данным анализа, наряду с сентябрьским ростом $NEAR токен VVV от Venice вырос на 70%, WLD от World — на 47%, а TAO от Bittensor — на 37%.

$NEAR, соучредителем которого является исследователь, стоящий за архитектурой трансформеров, используемой в современных моделях ИИ, поддерживает автоматизированную коммерцию. 4 февраля $NEAR AI представила свой AI Agent Market, позволяющий программному обеспечению участвовать в торгах на выполнение задач, выполнять поручения и получать оплату в $NEAR. Пользователи выбирают предложение, а средства для оплаты удерживаются до завершения работы.

Bittensor объединяет специализированные сети, охватывающие данные, вычисления, агенты и инференцию — процесс использования обученной модели для генерации результатов. World, соучредителем которой является генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, фокусируется на подтверждении того, что участник является человеком. Grayscale описывает приложение-чат-бот Venice как предоставляющее частный доступ к моделям без хранения запросов или ответов пользователей.

Инвестиции в эти сервисы также фигурируют в портфеле фонда Grayscale Decentralized AI Fund. В ходе августовской ребалансировки в портфеле были сохранены $NEAR и Bittensor наряду с Render — распределенной сетью графической обработки — и Filecoin — децентрализованной сетью хранения данных. Данный фонд представляет собой инвестиционный продукт, отдельный от отраслевого индекса.

Автоматизированная коммерция создает проблемы с верификацией и безопасностью

Сервисы, лежащие в основе этих токенов, решают практические задачи, возникающие при приобретении программным обеспечением ресурсов или координации работы между платформами. ИИ-агенты и криптотокены ИИ поддерживают программируемые транзакции и доступ к цифровым услугам. Платежные инструменты позволяют программам оплачивать работу, а системы идентификации и общие реестры помогают установить, кто совершил действие.

Верификация становится более сложной по мере того, как автоматизированные системы взаимодействуют между различными сервисами и организациями, что делает отслеживаемую активность важной для координации. Родриго Коэльо, генеральный директор компании Edge and Node, занимающейся разработкой блокчейнов, в интервью в октябре 2025 года заявил, что блокчейн-инфраструктура для автономных агентов может сделать действия поддающимися аудиту. Он назвал пропускную способность транзакций и системы общей репутации в качестве проблем масштабирования.

Доступ к финансовым ресурсам также влечет за собой операционные риски, что было продемонстрировано в ходе экспериментов с ИИ-агентами, использующими криптовалюту через Openclaw — платформу автоматизации с открытым исходным кодом. В ходе внедрения осуществлялись торговые операции, переводы между блокчейнами и покупка услуг. В отчете, опубликованном в феврале, описывались случаи утечки учетных данных, несанкционированных действий и финансовых потерь при взаимодействии этих систем с финансовыми инструментами.

Источник