ИИ: к 2046 году безопасность биткоина окажется под угрозой на 76%

В посте Вилли Ву упоминались оценки, приписываемые Opus 5.5, согласно которым вероятность взлома подписей Биткойна с помощью квантовых вычислений в течение двух лет составляла 0,5%, а вероятность достижения того же результата с помощью классической математики или ИИ — 0,8%. Хотя эти цифры кажутся относительно скромными, потенциальные последствия такого прорыва делают этот вопрос особенно интересным, особенно с учетом того, что вычислительные технологии продолжают развиваться.

Развивая исходный вопрос Ву, Bitcoin.com News обратился к примерно четырём моделям искусственного интеллекта и расширил прогноз до двух, пяти, десяти и 20 лет. Каждой модели было предложено оценить вероятность взлома криптографических подписей Биткойна с помощью квантовых вычислений или классических и основанных на ИИ математических прорывов. Цель заключалась в том, чтобы сравнить их рассуждения, выявить расхождения и проанализировать, как их прогнозы меняются со временем.

Вопрос, заданный моделям ИИ

Каждой модели был представлен следующий запрос.

Будьте в курсе
движения ваших монет

Алерты, котировки в реальном времени и новости рынка — в одном приложении

4,8 на основе 40 К оценок в App Store и Google Play

«Вы — математик, эксперт по квантовым вычислениям и аналитик блокчейна, пишущий краткую теоретическую статью.

Оцените вероятность того, что текущие схемы подписей Биткойна (ECDSA и Schnorr над secp256k1) будут практически взломаны, то есть злоумышленник сможет массово вычислять закрытые ключи по раскрытым открытым ключам либо с помощью квантовых компьютеров, применимых в криптографии, либо благодаря достижениям классической математики и искусственного интеллекта в области криптоанализа.

Приведите оценки для каждого из следующих периодов:

• Следующие 2 года
• Следующие 5 лет
• Следующие 10 лет
• Следующие 20 лет

Для каждого периода разбейте ответ на следующие составляющие:

Квантовые технологии: X%
Классические технологии/ИИ: Y%
→ Общий риск: Z%

Ответ должен быть лаконичным. Используйте короткие строки и только приблизительные процентные значения. Выражайтесь прямо. Не уклоняйтесь от ответа, не объясняйте свои рассуждения и не добавляйте оговорок. Основывайте цифры на текущем консенсусе экспертов (большинство разработчиков и криптографов считают, что практический квантовый риск возникнет значительно позже 2030 года) и на отсутствии известных практических классических методов взлома алгоритма secp256k1, а не на спекулятивных сценариях наихудшего развития событий.

Выведите только текст сообщения.

Прогнозы ИИ относительно криптографической безопасности Биткойна

В приведённой ниже таблице сравниваются оценки моделей совокупной вероятности того, что подписи ECDSA и Schnorr в Биткойне могут быть взломаны на практике в течение каждого временного горизонта. Цифры отражают совокупную оценку каждой модели рисков, связанных с квантовыми вычислениями и классическим криптоанализом или криптоанализом с использованием ИИ.

Источник: Эксперимент с моделью искусственного интеллекта Bitcoin.com News, 11 октября 2026 г. Процентные значения отражают предположительные оценки, сгенерированные моделью, а не подтвержденные вероятности.

Различия становятся особенно заметными на более длительных периодах. Модель Hangzhou Deepseek предложила наиболее консервативный 20-летний прогноз, присвоив вероятность практического взлома криптографии на уровне 34%, в то время как ChatGPT-6 Astra от OpenAI оценила эту вероятность примерно в 76%. Наряду с этим модели Grok от xAI и Claude от Anthropic оказались между этими оценками — 60 % и примерно 66 % соответственно.

Несмотря на эти расхождения, все четыре модели прогнозировали значительно более высокие риски в течение следующих двух десятилетий, чем в ближайшем будущем. В их прогнозах квантовые вычисления также последовательно назывались основной долгосрочной проблемой, тогда как классическая математика и криптоанализ с использованием ИИ представляли собой сравнительно меньшую угрозу.

В приведённой ниже таблице сравниваются оценки вероятности, сделанные каждой моделью ИИ, того, что классическая математика или криптоанализ с использованием ИИ смогут взломать подписи ECDSA и Шнорра в сети Биткойн в течение следующих двух, пяти, десяти и 20 лет, независимо от развития квантовых вычислений.

Источник: Эксперимент с моделью искусственного интеллекта Bitcoin.com News, 11 октября 2026 г. Цифры представляют собой гипотетические оценки, сгенерированные моделью, а не подтвержденные вероятности.

Что лежало в основе прогнозов моделей искусственного интеллекта?

После сбора первоначальных оценок вероятности наша редакция задала тем же моделям ИИ второй вопрос, на этот раз попросив их объяснить логику своих прогнозов. Каждой модели было поручено в пределах 100 слов изложить основные факторы, влияющие на её прогнозы, уделив особое внимание экспертному консенсусу, ожидаемым срокам развития квантовых вычислений и прогрессу в области классического криптоанализа. Этот дополнительный запрос был разработан с целью прояснить допущения, лежащие в основе каждого прогноза, и понять, почему модели считали определенные временные горизонты более уязвимыми, чем другие.

Каждой модели был предоставлен следующий запрос.

Не более чем в 100 словах объясните ключевые причины, лежащие в основе оценок вероятности, которые вы только что дали для каждого временного горизонта. Сосредоточьтесь исключительно на основных факторах, связанных с консенсусом экспертов, сроками развития квантовых вычислений и прогрессом в области классического криптоанализа. Отвечайте прямо и не приводите новых цифр.

Deepseek Deepthink объясняет свой прогноз

ChatGPT-6 Astra объясняет свой прогноз

Оценка на ближайшую перспективу является низкой, поскольку для практических атак требуется отказоустойчивое квантовое оборудование, работающее в значительных масштабах. Пятилетняя оценка отражает потенциальный прогресс в области коррекции ошибок и аппаратного обеспечения, при этом сохраняются значительные инженерные барьеры. Десятилетняя оценка отражает результаты опросов экспертов, придающих значимую вероятность появлению криптографически значимых квантовых компьютеров; двадцатилетняя оценка предусматривает больше времени для преодоления этих барьеров. Риск со стороны классических систем и ИИ остается низким, поскольку не известно ни одного практического взлома алгоритма secp256k1, а усовершенствования в области ИИ сами по себе не означают прорыва в криптоанализе. Это оценки, основанные на субъективном суждении, а не консенсусные вероятности атак в широком масштабе.

Эксперт Grok объясняет свой прогноз

По общему мнению экспертов, практические квантовые атаки на secp256k1 возможны значительно позже 2030 года. Криптографически значимых квантовых компьютеров не существует; современные системы по-прежнему значительно уступают по количеству логических кубитов и масштабу с коррекцией ошибок, необходимым для алгоритма Шора.

Классический криптоанализ не привёл к практическим взломам этой кривой. Наиболее известные атаки по-прежнему носят полностью экспоненциальный характер, и не продемонстрировано никаких «ярковых путей», основанных на ИИ.

В ближайшей перспективе вероятность остается низкой из-за сохраняющихся пробелов в аппаратном обеспечении и алгоритмах. Вероятность возрастает в более отдаленной перспективе, поскольку опросы экспертов присваивают растущую вероятность периоду с середины до конца 2030-х годов и далее, в то время как классический риск остается незначительным из-за отсутствия каких-либо известных масштабируемых атак.

Claude Opus 5.5 объясняет свой прогноз

Эксперимент выявляет интересное расхождение в том, как модели ИИ интерпретируют криптографическое будущее Биткойна, а не прогнозы цен. Хотя краткосрочные угрозы кажутся ограниченными, долгосрочные прогнозы рисуют значительно более неопределённую картину. Остаётся открытым вопрос, смогут ли квантовые вычисления в конечном итоге поставить под угрозу безопасность Биткойна, но модели в основном сходятся в одном: время, технологический прогресс и степень подготовки в конечном счёте определят, как развернётся эта история.

Источник