Meta признала, что ставка на ИИ-агентов пока не окупилась

Глава Meta (компания признана в России экстремистской организацией и запрещена) Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) на внутреннем собрании трудового коллектива 2 июля 2026 года заявил, что ожидал большего от внедрения ИИ-агентов, и признал ошибки в реструктуризации подразделений, отвечающих за искусственный интеллект. По его словам, за последние четыре месяца прогресс агентных систем не ускорился так, как предполагалось, а ставки на новую организационную структуру пока не принесли плодов.

Цукерберг добавил, что сама реорганизация оказалась не такой «чистой», какой могла бы быть, а руководители ошиблись со сроками проведения изменений. При этом он рассчитывает увидеть более заметную отдачу от инвестиций в искусственный интеллект в ближайшие 3–6 месяцев.

Признание прозвучало на фоне данных о внутренних расходах компании на ИИ-инструменты. Экстремистские сотрудники Meta израсходовали за месяц 73,7 трлн ИИ-токенов, что обошлось корпорации примерно в $221 млн, а в годовом выражении — в $2,65 млрд. Этой суммы хватило бы на оплату труда 6 800 инженеров при средней годовой зарплате в $388 200. Оценка построена на внутреннем дашборде, который отслеживал потребление токенов персоналом, включая обращения к моделям сторонних разработчиков.

При этом в Meta заявили о наличии избыточных мощностей для работы с искусственным интеллектом — компания уже разрабатывает облачное направление, чтобы продавать внешним клиентам свободные вычислительные ресурсы, включая доступ к моделям и «сырую» инфраструктуру.

Tesla вводит лимит на ИИ-инструменты

Похожую логику контроля расходов на днях продемонстрировала Tesla — компания с 6 июля вводит для сотрудников еженедельный лимит в $200 на использование ИИ-инструментов. Расходы сверх этой суммы работникам придется отдельно согласовывать с руководством. Ограничение не затрагивает бета-версии продуктов xAI — компании Илона Маска (Elon Musk), тесно связанной с Tesla.

Оба случая укладываются в одну картину: крупные технологические компании одновременно наращивали внутреннее использование генеративного ИИ и лишь сейчас начинают систематически считать, во что это обходится.

Meta при этом рассматривает избыточные вычислительные мощности не как проблему, а как источник потенциального дохода, делая ставку на продажу доступа к ним внешним клиентам. Tesla пошла по другому пути — прямому ограничению трат сотрудников на уровне корпоративной политики.

Мнение ИИ

Анализ показывает неожиданный поворот в корпоративной культуре технологического сектора. Буквально несколько месяцев назад крупные компании поощряли обратное поведение: менеджеры Meta и NVIDIA публично требовали от инженеров тратить на токены суммы, сопоставимые с годовой зарплатой, а саму практику максимального расходования AI-токенов ради статуса в перформанс-ревью аналитики описали как отдельное явление «токенмаксинг». Ситуация демонстрирует классический парадокс Джевонса: удешевление токена не снижает совокупные траты, а стимулирует их рост через масштабирование использования.

Риск, который остается за кадром: жесткие лимиты способны затормозить не только бесполезный «токенмаксинг», но и легитимные эксперименты сотрудников с новыми агентными сценариями. Стоит ли новый режим экономии считать зрелостью рынка ИИ-инструментов или временной коррекцией маятника?

Источник