Компания Grayscale превратила ETF для майнеров Bitcoin в ETF для вычислительных систем искусственного интеллекта


Компания Grayscale Investments пошла по проторенному пути компаний, переориентировавшихся с майнинга Bitcoin на вычисления для ИИ, и переименовала свой ETF Bitcoin Miners (MNRS) в Grayscale AI Compute ETF (GCPU), который позиционируется как способ для обычных инвесторов cash на спросе на энергию и вычислительные ресурсы, стимулирующем развитие ИИ.
Государственный сектор майнинга переживает период значительного роста спроса: объявленные контракты в области ИИ и высокопроизводительных вычисленийtracот 70 до 100 миллиардов долларов. Даже при этом имеющиеся мощности по-прежнему значительно отстают от потребностей развития ИИ для его полноценной работы.
Именно на этот потенциал роста и рассчитывают покупатели GCPU, рассчитывая на получение прибыли по мере притока дополнительных cash для финансирования строительства.
Как компании Grayscale удалось превратить индекс майнеров Bitcoin в индекс высокопроизводительных вычислений?

Краткий обзор фонда Grayscale, специализирующегося на вычислительных ресурсах для ИИ, который был переименован из ETF для майнеров Bitcoin .
В заявлении Grayscale говорится, что новый фонд теперь tracиндекс Indxx High Performance Computing Index, который объединяет компании, приобретающие центры обработки данных, обеспечивающие электроснабжение и наращивающие вычислительные мощности для работы моделей ИИ, в отличие от предыдущего фонда, привязанного к индексу Indxx Bitcoin Miners Index, который tracкомпании, решающие задачи по вычислению блоков для Bitcoin.
Еще одно отличие, о котором прямо заявила компания Grayscale, заключается в том, что обновленный GCPU не будет напрямую хранить какие-либо цифровые активы и не будет tracцену ни одной криптовалюты.
Примечательно, что ETF GPCU будет включать в себя компании, специализирующиеся на различных направлениях развития ИИ. Например, около 50% портфеля будет tracиз компаний, изначально ориентированных на облачные решения с использованием графических процессоров и хостинг ИИ.
Вторая половина портфеля будет состоять из операторов, имеющих опыт работы в других областях высокопроизводительных вычислений, включая майнинг Bitcoin , которые публично объявили или уже находятся в процессе переориентации на задачи искусственного интеллекта.
Индекс перебалансируется ежеквартально.
Почему компания Grayscale считает вычислительные мощности дефицитным ресурсом
Глава отдела индексации Grayscale Стив Ванурни верит в ажиотаж вокруг дефицита вычислительных ресурсов, необходимых для развития ИИ, и в своем заявлении от 22 сентября: «GCPU — это прямое продолжение этой теории, предоставляющее инвесторам доступ к компаниям, которые сокращают разрыв между спросом ИИ на вычислительные ресурсы и необходимой для его удовлетворения физической инфраструктурой».
В пресс-релизе Grayscale были подтверждены данные о дефиците мощностей, указывающие на рекордно низкий уровень вакантных площадей в североамериканских центрах обработки данных, при этом, по данным CBRE, в резерве имеется примерно шестимесячный запас свободных мощностей.
Создание новых мощностей – задача непростая, поскольку на строительство новых объектов может потребоваться до пяти лет. По прогнозам Goldman Sachs, капитальные затраты, связанные с ИИ, в основном направленные на модернизацию производственных площадей, превысят 1 триллион долларов в год.
Ранее поставщиками вычислительных ресурсов для ИИ были майнеры Bitcoin
Компания Grayscale представляет тренд, который меняет облик майнингового сектора . Акции майнеров, использующих ИИ, выросли примерно на 21% с начала года, в то время как Bitcoin переживает спад.
Компании, уже перешедшие на новую технологию, находятся на волне успеха, в том числе TeraWulf, чьи акции выросли почти на 73%. Акции Riot Platforms за тот же период подорожали примерно на 94%.
Компания Core Scientific получила доход от размещения оборудования в размере 136,7 млн долларов США, в то время как доход от добычи полезных ископаемых во втором квартале 2026 года составил всего 27,5 млн долларов США.
Экономические аспекты также делают переход на облачные сервисы очевидным решением для компаний, рассматривающих такую возможность. По оценкам, средняя стоимость облачных сервисов ИИ составляет 940 долларов за мегаватт-час, в то время как майнинг Bitcoin обходится в 113–179 долларов.
Cryptopolitan сообщило , что майнеры, имеющие контракты на ИИ или высокопроизводительные вычисленияtracторгуются примерно в 12,9 раза выше прогнозируемых продаж, в то время как те, у кого таких контрактов нет, — в 3,7 раза выше. Это связано с тем, что инвестиции OpenAI в вычислительные мощности составляют около 280 миллиардов долларов, а в США накопился портфель заказов на подключение к сети мощностью 2600 гигаватт, поэтому уже разрешенная и подключенная к сети площадка стоит гораздо больше, чем расположенные на ней установки.
