Полпроцента ВВП, которые изменят мир: Герман Греф о гуманоидах на кассе

Глава Сбербанка Герман Греф в интервью «Вестям» оценил вклад искусственного интеллекта в глобальный ВВП менее чем в 1% до 2030 года с последующим ускорением эффекта примерно до половины процентного пункта ежегодно. По его словам, «ни одна другая технология не оказала такого драматического влияния на развитие экономики, на эффективность и вообще на изменение всего образа жизни людей всех специальностей». Тут же прозвучал и более резкий прогноз — «взрывной рост и изменение всего» уже в ближайшие три-четыре года, а вывод из этого Греф сделал практический: «людей к этому надо готовить».

Формулировка примечательна тем, что в ней сочетаются два разных регистра — сдержанная количественная оценка и почти алармистская риторика о скором переломе. Разобраться, насколько эти два тезиса согласуются друг с другом и с независимыми расчётами, стоит по порядку.

Что говорят международные институты

Цифры, которые называет Греф, находятся в диапазоне, обозначенном крупнейшими исследовательскими центрами, хотя и не совпадают с ним буквально.

• McKinsey Global Institute ещё в 2018 году в отчёте оценил дополнительный эффект ИИ на мировую экономику к 2030 году в $13 трлн, что соответствует около 1,2 процентного пункта дополнительного годового роста ВВП в среднем — свежих сопоставимых обновлений этой модели с тех пор не выходило.

• Goldman Sachs Research в ноябре 2023 года спрогнозировал, что генеративный ИИ начнёт заметно влиять на ВВП США с 2027 года — добавка составит около 0,1 процентного пункта с ускорением до 0,4 к 2034 году; для других развитых экономик эффект оценивается в среднем в 0,3 пункта, для развивающихся рынков — ниже.

• МВФ в обновлениях World Economic Outlook 2024–2026 годов указывает диапазон от 0,1 до 0,8 процентного пункта дополнительного глобального роста в год в среднесрочной перспективе, а в одном из сценариев называет цифру около 0,5 пункта ежегодно на 2025–2030 годы — что почти дословно совпадает с постпрогнозом Грефа на период после 2030-го.

• Банк Канады в майском 2026 года Staff Assessment of Potential Output указал, что ИИ повысит годовой рост совокупной факторной производительности в США примерно на 0,4 пункта в течение следующих 10 лет, а для мировой экономики в целом дал более осторожную оценку — около 0,2 пункта.

Иными словами, тезис Грефа о менее чем 1% ВВП до 2030 года и около 0,5% после — не оригинальная гипотеза, а фактически среднее по больнице из уже опубликованных сценариев МВФ, Goldman Sachs и Банка Канады. Это говорит скорее о том, что глава Сбербанка транслирует консенсусную оценку, чем о том, что он выводит собственную модель.

Откуда берётся разрыв между цифрами и риторикой

Проблема в другом — в сочетании этой умеренной цифры с формулировкой про «взрывной рост и изменение всего» уже через три-четыре года. Сами же институты, чьи оценки процитированы выше, описывают эффект ИИ как нелинейный и растянутый во времени: сначала доминируют капитальные затраты на дата-центры, чипы и обучение моделей, и только затем — массовое внедрение в процессы. Именно поэтому измеренный вклад в ВВП пока остаётся скромным: по расчётам Goldman Sachs и МВФ за 2025–2026 годы, «официальный» эффект на американский ВВП держится на уровне порядка 0,1 процентного пункта в годовом выражении при «истинном» вкладе около 0,3 — основная часть текущей активности проходит через инвестиции в инфраструктуру, а не через уже реализованный рост производительности в отраслях.

При таком раскладе резкое, «взрывное» изменение экономики за три-четыре года выглядит скорее заявлением для прессы, чем количественным прогнозом: критическая масса внедрения, о которой пишут аналитики, обычно формируется дольше, а не быстрее, чем указанный горизонт.

Физический AI: заявления подкреплены конкретными продуктами

При этом было бы неточно считать выступление Грефа спонтанной реакцией на моду. Ещё 1 октября 2025 года на пленарной сессии Moscow Startup Summit он заявил, что в первую очередь ИИ заменит «людей самых неквалифицированных профессий — физический ИИ», и уточнил, что через 2–3 года человекоподобные роботы смогут «подметать улицы, подавать еду, готовить еду». Там же он говорил об AGI и даже суперинтеллекте в горизонте 10 лет — формулировки почти дословно повторены и в материале «Ведомостей» от той же даты.

Год спустя, в июне 2026-го, на форуме «Больше, чем менеджмент» Греф сообщил, что уже к осени 2026 года Сбербанк выпустит линейку гуманоидных роботов «Грин» на базе физического ИИ, интегрированного с GigaChat: рост 180 см, вес 75 кг, 41 степень подвижности, применение — ритейл, общепит, производство, часть когнитивных задач без контроля человека. Центр робототехники банка уже тестирует модель Green-VLA, которая переводит естественноязыковые задачи в физические действия робота, в реальных сценариях ритейла.

Аналогичный вектор фиксируется и у глобальных игроков: 2 сентября 2026 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подтвердил разработку собственного гуманоидного робота, назвав главным вызовом «мозг» машины и заявив, что персональный робот в будущем должен быть у каждого. Ранее в 2026 году аналогичные шаги по автономным агентам, работающим с интерфейсами, анонсировала и Anthropic — в частности, в сделке с Vercept.

Системная ставка, а не внезапное открытие

Хронология — с осени 2025-го через середину 2026-го до сентябрьского интервью — показывает последовательное развитие одной и той же позиции, а не разовую реплику на фоне общего ажиотажа. За полтора года заявления Грефа обросли конкретикой: от абстрактного тезиса про нейросеть уровня человека и «физический ИИ» до конкретной модели робота с заявленными техническими характеристиками и датой выпуска. Для Сбербанка есть и внутренний мотив: Греф неоднократно связывал ускоренное внедрение ИИ с дефицитом кадров в России — при рекордно низкой безработице и отсутствии роста населения массовая роботизация оказывается едва ли не единственным доступным способом нарастить производительность. Собственные аналитики банка в 2026 году оценивали потенциал роста производительности от GenAI, роботизации и цифровизации в 21–33% к 2032 году — цифра значительно выше средних макроэкономических оценок вклада ИИ в ВВП, что естественно, поскольку речь идёт об эффекте на уровне отдельной компании и её клиентской базы, а не всей экономики.

Таким образом, количественная часть заявлений Грефа хорошо укладывается в консенсус МВФ, Goldman Sachs и Банка Канады, а вот тезис о трёх-четырёх годах до «взрывного роста» опережает логику постепенного, капиталоёмкого на старте эффекта, которую описывают те же источники. Скорее это отражает специфику момента: Сбербанк одновременно выводит на рынок собственный продукт физического ИИ и формулирует макроэкономический прогноз, из-за чего публичная риторика оказывается заметно смелее, чем цифры, которые сам же банк и его глава приводят.

Мнение ИИ

Анализ показывает интересный пробел в тексте: масштабные планы Сбербанка по выпуску линейки роботов «Грин» опираются на модели вроде GigaChat и Green-VLA, а такие системы требуют серьезных вычислительных мощностей для обучения и инференса. Совокупная энергомощность российских дата-центров эксперты Hash Telegraph оценивают в 1,2–1,7 ГВт — для сравнения, один кампус xAI под Мемфисом уже работает на 1,3 ГВт с заявленным ростом до 2 ГВт.

Технологический разрыв в вычислительной инфраструктуре создает риск, который не обсуждается в интервью: заявленные сроки «взрывного роста» физического ИИ могут упереться не в экономику внедрения, а в доступность чипов и энергомощностей для обучения новых версий моделей. Хватит ли российской компьютерной базы для конкуренции с глобальными игроками, использующими на порядок больше вычислительных ресурсов?

Источник