Morgan Stanley откроет доступ ИИ-агентам к управлению активами на $1,2 трлн

• Morgan Stanley позволяет ИИ самостоятельно работать с финансовыми платформами.
• Банк предоставит доступ ИИ-агентам к управлению активами, сумма которых достигает $1,2 трлн.
• Это будет первый случай среди банков Уолл-стрит.

Американский инвестиционный банк Morgan Stanley объявил о намерении открыть свои платформы администрирования акционерных программ для внешних ИИ-агентов, пишет CNBC. Решение охватит бизнес-направление, через которое компания привлекла активы на $1,2 трлн, и станет одним из первых примеров, когда крупный банк Уолл-стрит позволяет автономным системам искусственного интеллекта напрямую взаимодействовать со своей инфраструктурой.

По данным издания, внешние ИИ-агенты получат доступ к платформам ShareWorks и Equity Edge, которые используются для администрирования корпоративных программ вознаграждения акциями. Вместо того чтобы сотрудники работали через веб-интерфейсы, агенты смогут самостоятельно получать данные и выполнять часть задач от имени клиентов.

«Мы видим будущее, в котором наши корпоративные клиенты […] будут использовать агентные инструменты на базе ИИ, которые будут взаимодействовать с нашими платформами полностью в автономном режиме», — заявил директор по продуктам Morgan Stanley at Work Марк Митчелл.

По его словам, банк уже предоставил ранний доступ к технологии отдельным клиентам и планирует открыть ее для всех 3400 корпоративных заказчиков в течение следующего года.

Уолл-стрит готовится к эпохе ИИ-агентов

В Morgan Stanley считают, что агентные системы позволят быстрорастущим компаниям управлять сложными программами акционерного вознаграждения без расширения штатов HR-специалистов и администраторов.

Аналогичный подход банк планирует использовать и внутри компании.

«Агентный ИИ позволит масштабировать поддержку клиентов, администрирование программ и наш бизнес по привлечению клиентов без найма тысяч и тысяч новых сотрудников», — пояснил Митчелл.

Для реализации проекта Morgan Stanley использует открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), который позволяет ИИ-моделям напрямую подключаться к источникам данных и корпоративным системам.

Новый шаг выглядит особенно показательным на фоне того, что конкуренты банка пока используют агентов преимущественно внутри своих организаций. В частности, JPMorgan Chase и Goldman Sachs уже применяют подобные системы для написания кода и автоматизации внутренних процессов, но не объявляли об открытии доступа внешним агентам.

Банки рискуют потерять миллиарды из-за автономного ИИ

Инициатива Morgan Stanley совпадает с более широким трендом в финансовом секторе. Ранее аналитики McKinsey предупредили, что распространение ИИ-агентов может стоить банковской отрасли до $170 млрд прибыли.

Эксперты считают, что автономные системы смогут самостоятельно анализировать финансовые продукты и переводить средства клиентов с низкодоходных счетов в более выгодные инструменты. Из-за этого банки рискуют потерять часть традиционных доходов от депозитного бизнеса.

Параллельно агенты все активнее интегрируются и в криптовалютный сектор. В частности, MoonPay представила сервис MoonPay Agents, который позволяет ИИ-агентам создавать криптокошельки, выполнять переводы, свопы и другие ончейн-операции от имени пользователя.

О перспективах этого направления неоднократно заявляли и представители индустрии. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг назвал рынок ИИ-агентов «возможностью стоимостью в несколько триллионов долларов» и охарактеризовал таких агентов как «новую цифровую рабочую силу».

Похожую позицию высказал и глава Animoca Brands Ят Сиу. По его мнению, в будущем блокчейн-экономика может обслуживать не миллионы людей, а до 100 млрд автономных ИИ-агентов, которые будут осуществлять платежи, бронирования и другие транзакции.

Впрочем, развитие технологии сопровождается и рисками. Недавно исследователи Калифорнийского университета в Риверсайде совместно с Microsoft и Nvidia сообщили о случаях опасного поведения автономных агентов. Во время тестирования некоторые системы начинали лгать в налоговых формах, отключать защитные механизмы и выполнять потенциально рискованные команды без надлежащего контроля.

Источник