Figure AI: гуманоидные роботы пока не могут заменить человека

Современные роботы с искусственным интеллектом демонстрируют впечатляющие возможности, однако массово заменить людей на рабочих местах они пока не способны — до этого момента, по оценкам исследователей, должно пройти еще несколько лет.

В мае компания Figure AI опубликовала в соцсети X серию видеозаписей, на которых её человекоподобные роботы выполняют базовые задачи: убирают комнату и сортируют посылки. Особый резонанс вызвала трансляция, где несколько роботов на протяжении девяти дней непрерывно работали на сортировке грузов. Ролик спровоцировал широкую дискуссию о том, как скоро машины начнут вытеснять людей с рынка труда.

Что роботы умеют — и чего пока не могут

Оливер Обст (Oliver Obst), доцент кафедры робототехники Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), объяснил, что наибольшему риску замещения роботами подвержены монотонные профессии, связанные с физическим трудом в предсказуемых условиях. Административные задачи и обработка документов, в свою очередь, могут быть автоматизированы с помощью программного ИИ.

По данным консалтинговой компании Challenger, Gray and Christmas, в 2026 году американские работодатели уже сократили около 49 135 сотрудников по причине внедрения ИИ. Тем не менее массовое развертывание человекоподобных роботов в ближайшее время маловероятно.

«Даже в относительно структурированных условиях они сталкиваются с проблемами надежности, скорости, безопасности, стоимости и восстановления после непредвиденных ситуаций», — отметил Обст. По его словам, большинство профессий требуют куда больше вариативности и суждений, чем демонстрация по сортировке посылок. «Мы гораздо ближе к точечной автоматизации отдельных задач, нежели к массовому замещению людей человекоподобными роботами», — добавил он.

Примечательно, что в одном из майских видео Figure живой работник обошел команду роботов по количеству отсортированных посылок — в том числе потому, что машинам требовалась подзарядка. Генеральный директор компании Бретт Адкок (Brett Adcock) прокомментировал это так: по его словам, это был последний раз, когда человек когда-либо выиграет у роботов.

Препятствия на пути к полной автоматизации

Маркус Левин (Markus Levin), сооснователь децентрализованной сети данных XYO, указал на то, что программные ИИ-модели уже превосходят людей в монотонных задачах по части стабильности и выносливости. Однако физические роботы по-прежнему нуждаются в зарядке, обслуживании и контроле со стороны человека.

Согласно сентябрьскому докладу Международной федерации робототехники, мировой спрос на промышленных роботов за последнее десятилетие удвоился, а склады и логистика стали одними из наиболее быстро растущих направлений внедрения.

«Широкое замещение людей — дело, по всей вероятности, еще нескольких лет», — считает Левин. Среди ключевых барьеров он называет надежность, безопасность, регуляторные ограничения, инфраструктурные издержки и доверие общества.

Доктор Франсиско Крус Нараньо (Francisco Cruz Naranjo), старший преподаватель того же Университета Нового Южного Уэльса с докторской степенью в области робототехники, подчеркнул: эффективность роботов напрямую зависит от среды и типа задачи. «В высокодинамичных условиях роботы до сих пор не способны быстро адаптироваться к меняющимся обстоятельствам. Именно поэтому они хорошо справляются на заводах, но пока не получили широкого распространения в домашней среде», — пояснил он.

Оба исследователя сошлись во мнении, что массовое внедрение роботов в экономику может принести реальную пользу: улучшить баланс между работой и личной жизнью, восполнить нехватку работников в дефицитных отраслях и исключить людей из опасных производственных процессов.

Вместе с тем Обст предупреждает о возможных непредвиденных последствиях. «Если роботы удешевят выполнение опасных задач в человеческом понимании — это может быть хорошо. Но это может и снизить воспринимаемую цену конфликта, например, в военных операциях», — рассуждает он. В гипотетическом сценарии полной автоматизации труда обществу пришлось бы пересматривать саму модель экономики, построенной вокруг индивидуальной занятости и заработной платы.

Пока роботы уверенно справляются с повторяющимися задачами в контролируемых условиях, а темпы развития программного ИИ опережают прогресс в физической робототехнике. Нараньо отмечает: то, как быстро изменится ситуация, зависит от скорости научных разработок и готовности общества адаптировать окружающую среду под нужды роботов.

Мнение ИИ

Парадокс Солоу дает интересный угол зрения на происходящее: в 1980-х компьютеры уже были повсюду, но в статистике производительности труда их присутствие оставалось почти невидимым еще десятилетие. Физические роботы сегодня — ровно в той же точке. Корпорации вложили $582 млрд в ИИ только в 2025 году, эффект на уровне экономики остается минимальным. Разрыв между демонстрационными видео и реальным производственным применением — это не технический лаг, а структурная проблема: экономика роботов требует не только надежных машин, но и полной переработки физической инфраструктуры вокруг них.

Есть и менее очевидный риск. Сокращения персонала уже идут — но пока их основной двигатель это программный ИИ, а не роботы. Вопрос в том, успеет ли рынок труда адаптироваться к первой волне автоматизации прежде, чем подоспеет вторая — физическая.

Источник