DeepMind математически доказал надежность протокола Signal

Исследователи лаборатории Google DeepMind представили систему AlphaProof Code. С ее помощью разработчики впервые математически доказали безопасность реального исходного кода криптографического протокола Signal.

Формальная верификация считается наивысшим стандартом надежности в разработке ПО. Традиционно этот процесс требует многолетней ручной работы экспертов и обычно ограничивается проверкой теоретических спецификаций, а не готового кода.

Команда DeepMind объединила работу людей и автономных ИИ-агентов на базе модели Gemini Carbon. Специалисты перевели требования к безопасности Signal на язык строгих математических формул, после чего агенты написали более шести миллионов строк доказательств на языке Lean.

Будьте в курсе
движения ваших монет

Алерты, котировки в реальном времени и новости рынка — в одном приложении

Наведите камеру телефона, чтобы установить

4,8 на основе 40 К оценок в App Store и Google Play

Весь процесс занял четыре недели вместо нескольких лет. Чтобы подтвердить точность системы, авторы добавили в изолированную копию протокола две реальные уязвимости из прошлых версий. AlphaProof Code выявил обе ошибки и сформировал машинные доказательства их небезопасности.

Технический директор Signal Эрен Крет назвал разработку важным прорывом. По его словам, переход от анализа небольших фрагментов к полной автоматической проверке рабочей кодовой базы значительно усиливает гарантии приватности для пользователей.

Протокол Signal защищает личные сообщения миллиардов людей в приложениях Signal и Google Messages. Команда DeepMind уже опубликовала материалы исследования в открытом доступе и планирует применить систему для проверки другого критически важного софта.

Напомним, 10 ноября Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — флагманской модели искусственного интеллекта для сложных вычислений, кибербезопасности и разработки ПО.

Источник