ИИ для избранных: как закрытые модели Anthropic делят криптоиндустрию на «своих» и «чужих»


Крупнейшие криптокомпании по-прежнему добиваются доступа к самым мощным моделям искусственного интеллекта, чтобы усилить защиту своего кода от атак, но получить его смогли лишь единицы.
Американская биржа Coinbase сообщила в июне, что получила доступ к ограниченной модели Anthropic Mythos, а основатель Zcash Зуко Уилкокс (Zooko Wilcox) заявил, что Anthropic с помощью этой модели провела аудит протокола Zcash по запросу Shielded Labs. Другие крупные игроки рынка такого доступа пока не получили.
«Это одна из передовых моделей, которая еще не стала доступна для крипторынка, — рассказал директор по безопасности Binance Джимми Су (Jimmy Su). — Мы пытались наладить контакт по этому вопросу. Также говорили с другими биржами и нашими инвесторами, чтобы добиться прогресса. Но доступа к самой продвинутой модели, такой как Mythos, у нас так и нет».
Неравномерный доступ создает новый разрыв в безопасности отрасли, где взломы могут поставить под угрозу миллиарды долларов. Разработчики моделей, включая Anthropic и OpenAI, решили ограничить доступ к самым мощным в части кибербезопасности моделям для широкой публики. При этом растут опасения, что на фоне усиления открытых альтернатив криптокомпании вынуждены отражать сложные атаки с использованием ИИ без самых эффективных инструментов защиты.
Руководители криптокомпаний считают ограничения оправданными на первом этапе
По данным Anthropic, Mythos 5 использует ту же базовую модель, что и общедоступная Fable 5, но без защитных механизмов, ограничивающих работу с чувствительными задачами кибербезопасности.
OpenAI применяет похожую многоуровневую систему: проверенные специалисты по защите получают доступ к GPT-5.5 в режиме «Trusted Access for Cyber», тогда как более функциональная GPT-5.5-Cyber доступна лишь узкой группе, проводящей санкционированное тестирование на проникновение.
Опрошенные изданием Cointelegraph специалисты по безопасности отметили, что первоначальное ограничение доступа к передовым моделям, вероятно, оправдано, однако сохранять такие барьеры становится все сложнее по мере того, как общедоступные модели приближаются к тому же уровню возможностей.
По словам Су, контролируемый запуск моделей со стороны Anthropic — разумный подход, поскольку новые модели могут дать преимущество атакующим быстрее, чем защитникам.
«Если модель усиливает атакующего значительно быстрее, чем защитника, это фактически вредит всей экосистеме», — сказал он, добавив, что ограниченный период тестирования способен снизить потенциальный масштаб ущерба.
Впрочем, по словам Су, ситуация меняется по мере того, как конкурирующие модели становятся мощнее и доступнее.
«По мере выхода других, более мощных моделей на Anthropic будет расти давление с целью сделать свою модель более доступной», — отметил он. По его словам, ключевой вопрос в том, смогут ли защитники применять такую модель так же эффективно, как атакующие, после ее выхода на рынок.
Директор по информационной безопасности Solana Foundation Майкл Коутс (Michael Coates), присоединившийся к фонду в июле, также поддержал идею защитных механизмов, но указал, что легитимным защитникам нужен более быстрый путь к получению доступа.
«Я полностью понимаю необходимость барьеров для продвинутых моделей, но нам нужно упростить программы верификации и одобрения, чтобы такие модели попадали в добросовестные руки», — сказал он. Коутс также добавил, что у киберпреступников всегда есть самое мощное оружие для атак.
Партнер Blockchain Capital Шон Читэм (Sean Cheetham) также выступил за постепенное снятие ограничений, отметив, что более широкий доступ в итоге может сыграть на руку, поскольку легитимных исследователей безопасности значительно больше, чем небольших групп, стоящих за сложными атаками.
«Если добросовестные специалисты смогут масштабировать защиту… гораздо разумнее просто открыть доступ и дать им возможность защищаться самим», — сказал он.
Неравный доступ к передовым моделям
Отсутствие доступа у Binance выглядит показательным, учитывая, что это крупнейшая криптобиржа в мире по объему дневных торгов. По данным DefiLlama, биржа хранит активы на общую сумму $137,8 млрд.
Компания Fireblocks, которая обеспечивает хранение активов на триллионы долларов ежегодно, сообщила в апреле, что также добивается доступа к Mythos, а на тот момент использовала только общедоступную модель Anthropic, пишет The Information. Основатель Uniswap Хейден Адамс (Hayden Adams) в июне раскритиковал защитные механизмы Fable 5, ограничивающие запросы, связанные с кибербезопасностью.
Ethereum Foundation в июле сообщила, что использует «скоординированных ИИ-агентов» для поиска уязвимостей в своих системах, но не уточнила, какие именно модели применяются.
При этом некоторые компании, работающие на стыке с криптоотраслью, такой доступ уже получили. Компания FIS, которая поставляет технологии банкам и в июле прошлого года заключила партнерство с Circle для предоставления банковским клиентам возможности внутренних и трансграничных платежей в USDC, присоединилась в прошлом месяце к Project Glasswing.
Project Glasswing — закрытая программа Anthropic, в рамках которой проверенные специалисты по киберзащите и организации, отвечающие за критическую программную инфраструктуру, получают ранний доступ к ограниченным моделям Mythos.
Компания HackerOne, предоставляющая услуги тестирования безопасности крупным криптобиржам и другим клиентам, также заявила о присоединении к Project Glasswing, хотя тестирование ограничено собственной инфраструктурой компании, а не программами ее клиентов.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, наиболее любопытный аспект ситуации лежит не в плоскости доступа, а в плоскости скорости эксплуатации уязвимостей. Еще в мае 2026 года ЕЦБ предупреждал, что злоумышленник способен восстановить уязвимость из опубликованного патча примерно за 30 минут, а модели класса Mythos делают такой сценарий вполне реалистичным. Окно между выходом патча и атакой сжимается быстрее, чем крипто-инфраструктура успевает перестроить процессы обновления, — и это происходит независимо от того, кто именно получит доступ к Mythos следующим.
Ключевой вопрос здесь не только в равенстве доступа к передовым моделям, но и в том, способна ли отрасль в принципе перестроить свой цикл разработки под новую скорость угроз. Пока защитники безопасности обсуждают правила допуска, преступники уже получают доступ к средствам пользователей.
